SQL

SQL 转换插件

描述

使用 SQL 来转换给定的输入行。

SQL 转换使用内存中的 SQL 引擎，我们可以通过 SQL 函数和 SQL 引擎的能力来实现转换任务。

属性

名称	类型	是否必须	默认值
source_table_name	string	yes	-
result_table_name	string	yes	-
query	string	yes	-

source_table_name [string]

源表名称，查询 SQL 表名称必须与此字段匹配。

query [string]

查询 SQL，它是一个简单的 SQL，支持基本的函数和条件过滤操作。但是，复杂的 SQL 尚不支持，包括：多源表/行连接和聚合操作等。

查询表达式可以是select [table_name.]column_a，这时会去查询列为column_a的列，table_name为可选项 也可以是select c_row.c_inner_row.column_b，这时会去查询列c_row下的c_inner_row的column_b。嵌套结构查询中，不能存在table_name

示例

源端数据读取的表格如下：

id	name	age
1	Joy Ding	20
2	May Ding	21
3	Kin Dom	24
4	Joy Dom	22

我们使用 SQL 查询来转换源数据，类似这样：

transform {
  Sql {
    source_table_name = "fake"
    result_table_name = "fake1"
    query = "select id, concat(name, '_') as name, age+1 as age from fake where id>0"
  }
}

那么结果表 fake1 中的数据将会更新为：

id	name	age
1	Joy Ding_	21
2	May Ding_	22
3	Kin Dom_	25
4	Joy Dom_	23

嵌套结构查询

例如你的上游数据结构是这样：

source {
  FakeSource {
    result_table_name = "fake"
    row.num = 100
    string.template = ["innerQuery"]
    schema = {
      fields {
        name = "string"
        c_date = "date"
        c_row = {
          c_inner_row = {
            c_inner_int = "int"
            c_inner_string = "string"
            c_inner_timestamp = "timestamp"
            c_map_1 = "map<string, string>"
            c_map_2 = "map<string, map<string,string>>"
          }
          c_string = "string"
        }
      }
    }
  }
}

那么下列所有的查询表达式都是有效的

select 
name,
c_date,
c_row,
c_row.c_inner_row,
c_row.c_string,
c_row.c_inner_row.c_inner_int,
c_row.c_inner_row.c_inner_string,
c_row.c_inner_row.c_inner_timestamp,
c_row.c_inner_row.c_map_1,
c_row.c_inner_row.c_map_1.some_key

但是这个查询语句是无效的

select 
c_row.c_inner_row.c_map_2.some_key.inner_map_key

当查询map结构时，map结构应该为最后一个数据结构，不能查询嵌套map

作业配置示例

env {
  job.mode = "BATCH"
}

source {
  FakeSource {
    result_table_name = "fake"
    row.num = 100
    schema = {
      fields {
        id = "int"
        name = "string"
        age = "int"
      }
    }
  }
}

transform {
  Sql {
    source_table_name = "fake"
    result_table_name = "fake1"
    query = "select id, concat(name, '_') as name, age+1 as age from fake where id>0"
  }
}

sink {
  Console {
    source_table_name = "fake1"
  }
}

更新日志

新版本

• 添加SQL转换连接器