版本：Next

Oracle

JDBC Oracle Sink 连接器

支持这些引擎

Spark
Flink
SeaTunnel Zeta

描述

通过jdbc写入数据。支持批处理模式和流模式，支持并发写入，支持“精确一次” 语义（使用XA事务保证）。

依赖

对于 Spark/Flink 引擎

您需要确保 jdbc driver jar package已经添加到目录 ${SEATUNNEL_HOME}/plugins/.

对于 SeaTunnel Zeta 引擎

您需要确保 jdbc driver jar package 已经添加到目录 ${SEATUNNEL_HOME}/lib/.

主要特性

使用“Xa事务”来确保“精确一次”。因此，数据库只支持“精确一次”，即支持“Xa事务”。您可以设置is_exactly_once=true 来启用它。

支持的数据源信息

数据源	支持的版本	驱动器	网址	Maven下载链接
Oracle	不同的依赖版本具有不同的驱动程序类。	oracle.jdbc.OracleDriver	jdbc:oracle:thin:@datasource01:1523:xe	https://mvnrepository.com/artifact/com.oracle.database.jdbc/ojdbc8

数据库依赖关系

请下载“Maven”对应的支持列表，并将其复制到“$SEATUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/”工作目录
例如，Oracle数据源：cp ojdbc8-xxxx.jar$SEATUNNEL_HOME/lib/
要支持i18n字符集，请将orai18n.jar复制到$SEATUNNEL_HOME/lib/目录。

数据类型映射

Oracle 数据类型	SeaTunnel 数据类型
INTEGER	INT
FLOAT	DECIMAL(38, 18)
NUMBER(precision <= 9, scale == 0)	INT
NUMBER(9 < precision <= 18, scale == 0)	BIGINT
NUMBER(18 < precision, scale == 0)	DECIMAL(38, 0)
NUMBER(scale != 0)	DECIMAL(38, 18)
BINARY_DOUBLE	DOUBLE
BINARY_FLOAT REAL	FLOAT
CHAR NCHAR NVARCHAR2 VARCHAR2 LONG ROWID NCLOB CLOB	STRING
DATE	DATE
TIMESTAMP TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE	TIMESTAMP
BLOB RAW LONG RAW BFILE	BYTES

参数

名称	类型	是否必填	默认值	描述
url	String	是	-	JDBC 连接的 URL。参见示例: jdbc:oracle:thin:@datasource01:1523:xe
driver	String	是	-	用于连接远程数据源的 JDBC 类名，如果使用 Oracle，值为 `oracle.jdbc.OracleDriver`。
user	String	否	-	连接实例用户名。
password	String	否	-	连接实例密码。
query	String	否	-	使用此sql将上游输入数据写入数据库。例如： `INSERT ...`,`query` 具有更高的优先级
database	String	否	-	使用此 `database` 和 `table-name` 自动生成sql并接收上游输入数据写入数据库。此选项与`query` 互斥，具有更高的优先级
table	String	否	-	使用数据库和此表名自动生成sql并接收上游输入数据写入数据库。此选项与`query` 互斥，具有更高的优先级
primary_keys	Array	否	-	此选项用于支持以下操作，例如 `insert`, `delete`, 和 `update` 当自动生成sql.
support_upsert_by_query_primary_key_exist	Boolean	否	false	选择使用INSERT sql、UPDATE sql根据查询主键是否存在来处理更新事件（INSERT、UPDATE_AFTER）。此配置仅在数据库不支持升级语法时使用注：此方法性能低
connection_check_timeout_sec	Int	否	30	等待用于验证连接的数据库操作完成的时间（秒）。
max_retries	Int	否	0	提交失败的重试次数（executeBatch）
batch_size	Int	否	1000	对于批量写入，当缓冲记录的数量达到“batch_size”的数量或时间达到“checkpoint.interval” 时，数据将被刷新到数据库中。
batch_interval_ms	Int	否	1000	对于批写入，当缓冲区的数量达到“batch_size”的数量或时间达到“batch-interval_ms”时，数据将被刷新到数据库中。
is_exactly_once	Boolean	否	false	是否启用精确一次语义，这将使用Xa事务。如果启用，则需要设置`xa_data_source_class_name`。
generate_sink_sql	Boolean	否	false	根据要写入的数据库表生成sql语句
xa_data_source_class_name	String	否	-	数据库Driver的xa数据源类名，例如Oracle，是`Oracle.jdbc.xa.client。OracleXADataSource和请参阅附录了解其他数据源
max_commit_attempts	Int	否	3	事务提交失败的重试次数
transaction_timeout_sec	Int	否	-1	事务打开后的超时，默认值为-1（永不超时）。请注意，设置超时可能会影响＜br/＞精确一次语义
auto_commit	Boolean	否	true	默认情况下启用自动事务提交
properties	Map	否	-	其他连接配置参数，当属性和URL具有相同的参数时，优先级由驱动程序的特定实现决定。例如，在MySQL中，属性优先于URL。
common-options		否	-	Sink插件常用参数，请参考 Sink Common Options
schema_save_mode	Enum	否	CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST	在启动同步任务之前，对目标侧的现有表面结构选择不同的处理方案。
data_save_mode	Enum	否	APPEND_DATA	在启动同步任务之前，对目标端的现有数据选择不同的处理方案。
custom_sql	String	否	-	当data_save_mode选择CUSTOM_PROCESSING时，您应该填写CUSTOM_SQL参数。此参数通常填充可以执行的SQL。SQL将在同步任务之前执行。
enable_upsert	Boolean	否	true	通过primary_keys存在启用upstart，如果任务只有“插入”，将此参数设置为“false”可以加快数据导入

提示

如果未设置partition_column，它将以单并发运行，如果设置了partition_column，它将根据任务的并发数并行执行。

任务示例

简单的例子:

此示例定义了一个SeaTunnel同步任务，该任务通过FakeSource自动生成数据并将其发送到JDBC Sink。FakeSource总共生成16行数据（row.num=16），每行有两个字段，name（字符串类型）和age（int类型）。最终的目标表是test_table，表中也将有16行数据。在运行此作业之前，您需要在Oracle中创建测试数据库和表test_table。如果您尚未安装和部署SeaTunnel，则需要按照[安装SeaTunnel]（../../start-v2/local/deployment.md）中的说明安装和部署SeaTunnel。然后按照[快速启动SeaTunnel引擎]（../../Start-v2/locale/Quick-Start-SeaTunnel-Engine.md）中的说明运行此作业。

# 定义运行环境
env {
  parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

source {
  FakeSource {
    parallelism = 1
    plugin_output = "fake"
    row.num = 16
    schema = {
      fields {
        name = "string"
        age = "int"
      }
    }
  }
    #如果你想了解更多关于如何配置seatunnel的信息，并查看完整的源插件列表，
    #请前往https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/source
}

transform {
    #如果你想了解更多关于如何配置seatunnel的信息，并查看转换插件的完整列表，
    #请前往https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2
}

sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:oracle:thin:@datasource01:1523:xe"
        driver = "oracle.jdbc.OracleDriver"
        user = root
        password = 123456
        query = "INSERT INTO TEST.TEST_TABLE(NAME,AGE) VALUES(?,?)"
     }
    #如果你想了解更多关于如何配置seatunnel的信息，并查看完整的sink插件列表，
    #请前往https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink
}

生成Sink SQL

此示例不需要编写复杂的sql语句，您可以配置数据库名称表名以自动为您生成add语句

sink {
    Jdbc {
        url = "jdbc:oracle:thin:@datasource01:1523:xe"
        driver = "oracle.jdbc.OracleDriver"
        user = root
        password = 123456
        
        generate_sink_sql = true
        database = XE
        table = "TEST.TEST_TABLE"
    }
}

精确一次：

为了准确的写入场景，我们保证一次准确

sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:oracle:thin:@datasource01:1523:xe"
        driver = "oracle.jdbc.OracleDriver"
    
        max_retries = 0
        user = root
        password = 123456
        query = "INSERT INTO TEST.TEST_TABLE(NAME,AGE) VALUES(?,?)"
    
        is_exactly_once = "true"
    
        xa_data_source_class_name = "oracle.jdbc.xa.client.OracleXADataSource"
    }
}

CDC（变更数据捕获）事件

我们也支持CDC更改数据。在这种情况下，您需要配置数据库、表和主键。

sink {
    jdbc {
        url = "jdbc:oracle:thin:@datasource01:1523:xe"
        driver = "oracle.jdbc.OracleDriver"
        user = root
        password = 123456
        
        generate_sink_sql = true
        # You need to configure both database and table
        database = XE
        table = "TEST.TEST_TABLE"
        primary_keys = ["ID"]
        schema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST"
        data_save_mode="APPEND_DATA"
    }
}

Oracle

支持这些引擎​

描述​

依赖​

对于 Spark/Flink 引擎​

对于 SeaTunnel Zeta 引擎​

主要特性​

支持的数据源信息​

数据库依赖关系​

数据类型映射​

参数​

提示​

任务示例​

简单的例子:​

生成Sink SQL​

精确一次：​

CDC（变更数据捕获）事件​

支持这些引擎

描述

依赖

对于 Spark/Flink 引擎

对于 SeaTunnel Zeta 引擎

主要特性

支持的数据源信息

数据库依赖关系

数据类型映射

参数

提示

任务示例

简单的例子:

生成Sink SQL

精确一次：

CDC（变更数据捕获）事件