Prometheus

Prometheus 数据接收器

引擎支持

Spark
Flink
SeaTunnel Zeta

主要特性

• exactly-once
• cdc
• support multiple table write

描述

接收Source端传入的数据，利用数据触发 web hooks。

例如，来自上游的数据为 [label: {"__name__": "test1"}, value: 1.2.3,time:2024-08-15T17:00:00], 则body内容如下: {"label":{"__name__": "test1"}, "value":"1.23","time":"2024-08-15T17:00:00"}

Tips: Prometheus 数据接收器 仅支持 post json 类型的 web hook，source 数据将被视为 webhook 中的 body 内容。并且不支持传递过去太久的数据

支持的数据源信息

想使用 Prometheus 连接器，需要安装以下必要的依赖。可以通过运行 install-plugin.sh 脚本或者从 Maven 中央仓库下载这些依赖

数据源	支持版本	依赖
Http	universal	Download

接收器选项

Name	Type	Required	Default	Description
url	String	Yes	-	Http 请求链接
headers	Map	No	-	Http 标头
retry	Int	No	-	如果请求http返回IOException的最大重试次数
retry_backoff_multiplier_ms	Int	No	100	http请求失败，重试回退次数（毫秒）乘数
retry_backoff_max_ms	Int	No	10000	http请求失败，最大重试回退时间(毫秒)
connect_timeout_ms	Int	No	12000	连接超时设置，默认12s
socket_timeout_ms	Int	No	60000	套接字超时设置，默认为60s
key_timestamp	Int	NO	-	prometheus时间戳的key.
key_label	String	yes	-	prometheus标签的key
key_value	Double	yes	-	prometheus值的key
batch_size	Int	false	1024	prometheus批量写入大小
flush_interval	Long	false	300000L	prometheus定时写入
common-options		No	-	Sink插件常用参数，请参考 Sink常用选项 了解详情

示例

简单示例:

env {
  parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}

source {
  FakeSource {
    schema = {
      fields {
        c_map = "map<string, string>"
        c_double = double
        c_timestamp = timestamp
      }
    }
    result_table_name = "fake"
    rows = [
       {
         kind = INSERT
         fields = [{"__name__": "test1"},  1.23, "2024-08-15T17:00:00"]
       },
       {
         kind = INSERT
         fields = [{"__name__": "test2"},  1.23, "2024-08-15T17:00:00"]
       }
    ]
  }
}


sink {
  Prometheus {
    url = "http://prometheus:9090/api/v1/write"
    key_label = "c_map"
    key_value = "c_double"
    key_timestamp = "c_timestamp"
    batch_size = 1
  }
}

Changelog

2.3.8-beta 2024-08-22

• 添加prometheus接收连接器