Databend

Databend 源连接器

支持的引擎

Spark
Flink
SeaTunnel Zeta

主要功能

• 批处理
• 流处理
• 并行度
• 支持用户自定义分片
• 支持多表读

描述

用于从 Databend 读取数据的源连接器。

依赖

对于 Spark/Flink

1. 你需要下载 Databend JDBC driver jar package 并添加到目录 ${SEATUNNEL_HOME}/plugins/.

对于 SeaTunnel Zeta

1. 你需要下载 Databend JDBC driver jar package 并添加到目录 ${SEATUNNEL_HOME}/lib/.

支持的数据源信息

数据源	支持版本	驱动	Url	Maven
Databend	1.2.x 及以上版本	-	-	-

数据类型映射

Databend 数据类型	SeaTunnel 数据类型
BOOLEAN	BOOLEAN
TINYINT	TINYINT
SMALLINT	SMALLINT
INT	INT
BIGINT	BIGINT
FLOAT	FLOAT
DOUBLE	DOUBLE
DECIMAL	DECIMAL
STRING	STRING
VARCHAR	STRING
CHAR	STRING
TIMESTAMP	TIMESTAMP
DATE	DATE
TIME	TIME
BINARY	BYTES

源选项

基础配置:

名称	类型	是否必须	默认值	描述
url	String	是	-	Databend JDBC 连接 URL
username	String	是	-	Databend 数据库用户名
password	String	是	-	Databend 数据库密码
database	String	否	-	Databend 数据库名称，默认使用连接 URL 中指定的数据库名
table	String	否	-	Databend 表名称
query	String	否	-	Databend 查询语句，如果设置将覆盖 database 和 table 的设置
fetch_size	Integer	否	0	一次从数据库中获取的记录数，设置为0使用JDBC驱动默认值
jdbc_config	Map	否	-	额外的 JDBC 连接配置，如加载均衡策略等

表清单配置:

名称	类型	是否必须	默认值	描述
database	String	是	-	数据库名称
table	String	是	-	表名称
query	String	否	-	自定义查询语句
fetch_size	Integer	否	0	一次从数据库中获取的记录数

注意: 当此配置对应于单个表时，您可以将 table_list 中的配置项展平到外层。

任务示例

单表读取

env {
  parallelism = 2
  job.mode = "BATCH"
}

source {
  Databend {
    url = "jdbc:databend://localhost:8000"
    username = "root"
    password = ""
    database = "default"
    table = "users"
  }
}

sink {
  Console {}
}

使用自定义查询

source {
  Databend {
    url = "jdbc:databend://localhost:8000"
    username = "root"
    password = ""
    query = "SELECT id, name, age FROM default.users WHERE age > 18"
  }
}

相关链接

• Databend 官方网站
• Databend JDBC 驱动

Changelog

Change Log

Change	Commit	Version
[Feature][Connector-V2]Support Databend sink/source (#9331)	https://github.com/apache/seatunnel/pull/9331	TODO