FtpFile
Ftp 文件 Source 连接器
支持的引擎
Spark
Flink
SeaTunnel Zeta
关键特性
描述
从 FTP 文件服务器读取数据。
:::提示
如果您使用 Spark/Flink,为了使用此连接器,您必须确保您的 Spark/Flink 集群已经集成了 Hadoop。测试的 Hadoop 版本为 2.x。
如果您使用 SeaTunnel Engine,当您下载并安装 SeaTunnel Engine 时,它会自动集成 Hadoop 的 jar 包。您可以在 ${SEATUNNEL_HOME}/lib
目录下检查 jar 包以确认这一点。
:::
配置项
名称 | 类型 | 是否必填 | 默认值 |
---|---|---|---|
host | string | 是 | - |
port | int | 是 | - |
user | string | 是 | - |
password | string | 是 | - |
path | string | 是 | - |
file_format_type | string | 是 | - |
connection_mode | string | 否 | active_local |
delimiter/field_delimiter | string | 否 | \001 |
read_columns | list | 否 | - |
parse_partition_from_path | boolean | 否 | true |
date_format | string | 否 | yyyy-MM-dd |
datetime_format | string | 否 | yyyy-MM-dd HH:mm:ss |
time_format | string | 否 | HH:mm:ss |
skip_header_row_number | long | 否 | 0 |
schema | config | 否 | - |
sheet_name | string | 否 | - |
xml_row_tag | string | 否 | - |
xml_use_attr_format | boolean | 否 | - |
file_filter_pattern | string | 否 | - |
compress_codec | string | 否 | none |
archive_compress_codec | string | 否 | none |
encoding | string | 否 | UTF-8 |
null_format | string | 否 | - |
common-options | 否 | - |
host [string]
目标 FTP 主机地址,必填项。
port [int]
目标 FTP 端口,必填项。
user [string]
目标 FTP 用户名,必填项。
password [string]
目标 FTP 密码,必填项。
path [string]
源文件路径。
file_filter_pattern [string]
文件过滤模式,用于过滤文件。
该模式遵循标准正则表达式。详情请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression. 以下是一些示例。
文件结构示例:
/data/seatunnel/20241001/report.txt
/data/seatunnel/20241007/abch202410.csv
/data/seatunnel/20241002/abcg202410.csv
/data/seatunnel/20241005/old_data.csv
/data/seatunnel/20241012/logo.png
匹配规则示例:
示例 1:匹配所有 .txt 文件,正则表达式:
/data/seatunnel/20241001/.*\.txt
该示例匹配结果为:
/data/seatunnel/20241001/report.txt
示例 2:匹配所有以 abc 开头的文件,正则表达式:
/data/seatunnel/20241002/abc.*
该示例匹配结果为:
/data/seatunnel/20241007/abch202410.csv
/data/seatunnel/20241002/abcg202410.csv
示例 3:匹配所有以 abc 开头的文件,且第四个字符为 h 或 g,正则表达式:
/data/seatunnel/20241007/abc[h,g].*
该示例匹配结果为:
/data/seatunnel/20241007/abch202410.csv
示例 4:匹配第三级文件夹以 202410 开头且文件以 .csv 结尾的文件,正则表达式:
/data/seatunnel/202410\d*/.*\.csv
该示例匹配结果为:
/data/seatunnel/20241007/abch202410.csv
/data/seatunnel/20241002/abcg202410.csv
/data/seatunnel/20241005/old_data.csv
file_format_type [string]
文件类型,支持以下文件类型:
text
csv
parquet
orc
json
excel
xml
binary
如果您将文件类型指定为 json
,您还需要指定 schema 选项以告诉连接器如何将数据解析为您所需的行。
例如:
上游数据如下:
{"code": 200, "data": "get success", "success": true}
您应按如下方式指定 schema:
schema {
fields {
code = int
data = string
success = boolean
}
}
连接器将生成如下数据:
code | data | success |
---|---|---|
200 | get success | true |
如果您将文件类型指定为 text
或 csv
,您可以选择是否指定 schema 信息。
例如,上游数据如下:
tyrantlucifer#26#male
如果您不指定数据 schema,连接器将按如下方式处理上游数据:
content |
---|
tyrantlucifer#26#male |
如果您指定数据 schema,您还需要指定 field_delimiter
选项(CSV 文件类型除外)。
您应按如下方式指定 schema 和分隔符:
field_delimiter = "#"
schema {
fields {
name = string
age = int
gender = string
}
}
连接器将生成如下数据:
name | age | gender |
---|---|---|
tyrantlucifer | 26 | male |
如果您将文件类型指定为 binary
,SeaTunnel 可以同步任何格式的文件,
例如压缩包、图片等。简而言之,任何文件都可以同步到目标位置。
在这种情况下,您需要确保源和接收端同时使用 binary
格式进行文件同步。
您可以在下面的示例中找到具体用法。
connection_mode [string]
目标 FTP 连接模式,默认为主动模式,支持以下模式:
active_local
passive_local
delimiter/field_delimiter [string]
delimiter 参数将在 2.3.5 版本后弃用,请使用 field_delimiter 代替。
仅在文件格式为 text 时需要配置。
字段分隔符,用于告诉连接器如何切分字段。
默认值为 \001
,与 Hive 的默认分隔符相同。
parse_partition_from_path [boolean]
控制是否从文件路径中解析分区键和值。
例如,如果您从路径 ftp://hadoop-cluster/tmp/seatunnel/parquet/name=tyrantlucifer/age=26
读取文件,
文件中的每条记录数据将添加以下两个字段:
name | age |
---|---|
tyrantlucifer | 26 |
提示:不要在 schema 选项中定义分区字段
date_format [string]
日期类型格式,用于告诉连接器如何将字符串转换为日期,支持以下格式:
yyyy-MM-dd
yyyy.MM.dd
yyyy/MM/dd
默认值为 yyyy-MM-dd
datetime_format [string]
日期时间类型格式,用于告诉连接器如何将字符串转换为日期时间,支持以下格式:
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
yyyy.MM.dd HH:mm:ss
yyyy/MM/dd HH:mm:ss
yyyyMMddHHmmss
默认值为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time_format [string]
时间类型格式,用于告诉连接器如何将字符串转换为时间,支持以下格式:
HH:mm:ss
HH:mm:ss.SSS
默认值为 HH:mm:ss
skip_header_row_number [long]
跳过前几行,仅适用于 txt 和 csv 文件。
例如,设置如下:
skip_header_row_number = 2
SeaTunnel 将从源文件中跳过前 2 行。
schema [config]
仅在文件格式类型为 text、json、excel、xml 或 csv(或其他无法从元数据中读取 schema 的格式)时需要配置。
上游数据的 schema 信息。
read_columns [list]
数据源的读取列列表,用户可以使用它来实现字段投影。
sheet_name [string]
读取工作簿中的工作表,仅在文件格式类型为 excel 时使用。
xml_row_tag [string]
仅在文件格式为 xml 时需要配置。
指定 XML 文件中数据行的标签名称。
xml_use_attr_format [boolean]
仅在文件格式为 xml 时需要配置。
指定是否使用标签属性格式处理数据。
compress_codec [string]
文件的压缩编解码器,支持的详细信息如下:
- txt:
lzo
none
- json:
lzo
none
- csv:
lzo
none
- orc/parquet:
自动识别压缩类型,无需额外设置。
archive_compress_codec [string]
归档文件的压缩编解码器,支持的详细信息如下:
archive_compress_codec | 文件格式 | 归档压缩后缀 |
---|---|---|
ZIP | txt,json,excel,xml | .zip |
TAR | txt,json,excel,xml | .tar |
TAR_GZ | txt,json,excel,xml | .tar.gz |
GZ | txt,json,excel,xml | .gz |
NONE | all | .* |
注意:gz 压缩的 excel 文件需要压缩原始文件或指定文件后缀,例如 e2e.xls ->e2e_test.xls.gz
encoding [string]
仅在文件格式类型为 json、text、csv、xml 时使用。
读取文件的编码。此参数将通过 Charset.forName(encoding)
解析。
null_format [string]
仅在文件格式类型为 text 时使用。 用于定义哪些字符串可以表示为 null。
例如:\N
通用选项
源插件的通用参数,详情请参考 源通用选项。
示例
FtpFile {
path = "/tmp/seatunnel/sink/text"
host = "192.168.31.48"
port = 21
user = tyrantlucifer
password = tianchao
file_format_type = "text"
schema = {
name = string
age = int
}
field_delimiter = "#"
}
多表配置
FtpFile {
tables_configs = [
{
schema {
table = "student"
}
path = "/tmp/seatunnel/sink/text"
host = "192.168.31.48"
port = 21
user = tyrantlucifer
password = tianchao
file_format_type = "parquet"
},
{
schema {
table = "teacher"
}
path = "/tmp/seatunnel/sink/text"
host = "192.168.31.48"
port = 21
user = tyrantlucifer
password = tianchao
file_format_type = "parquet"
}
]
}
FtpFile {
tables_configs = [
{
schema {
fields {
name = string
age = int
}
}
path = "/apps/hive/demo/student"
file_format_type = "json"
},
{
schema {
fields {
name = string
age = int
}
}
path = "/apps/hive/demo/teacher"
file_format_type = "json"
}
}
传输二进制文件
env {
parallelism = 1
job.mode = "BATCH"
}
source {
FtpFile {
host = "192.168.31.48"
port = 21
user = tyrantlucifer
password = tianchao
path = "/seatunnel/read/binary/"
file_format_type = "binary"
}
}
sink {
// 您可以将本地文件传输到 s3/hdfs/oss 等。
FtpFile {
host = "192.168.31.48"
port = 21
user = tyrantlucifer
password = tianchao
path = "/seatunnel/read/binary2/"
file_format_type = "binary"
}
}
过滤文件
env {
parallelism = 1
job.mode = "BATCH"
}
source {
FtpFile {
host = "192.168.31.48"
port = 21
user = tyrantlucifer
password = tianchao
path = "/seatunnel/read/binary/"
file_format_type = "binary"
// 文件示例 abcD2024.csv
file_filter_pattern = "abc[DX]*.*"
}
}
sink {
Console {
}
}
更新日志
2.2.0-beta 2022-09-26
- 新增 Ftp Source 连接器