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版本:Next

Elasticsearch

Elasticsearch source 连接器

简介

支持读取 Elasticsearch2.x 版本和 8.x 版本之间的数据

Key features

配置参数选项

参数名称类型是否必须默认值或者描述
hosts数组-
usernamestringno-
passwordstringno-
indexstringNo单索引同步配置,如果index_list没有配置,则必须配置index
index_listarrayno用来定义多索引同步任务
sourcearrayno-
queryjsonno{"match_all": {}}
scroll_timestringno1m
scroll_sizeintno100
tls_verify_certificatebooleannotrue
tls_verify_hostnamesbooleannotrue
array_columnmapno
tls_keystore_pathstringno-
tls_keystore_passwordstringno-
tls_truststore_pathstringno-
tls_truststore_passwordstringno-
common-optionsno-

hosts [array]

Elasticsearch 集群的 HTTP 地址,格式为 host:port,允许指定多个主机。例如:["host1:9200", "host2:9200"]

username [string]

用户名

password [string]

密码

index [string]

Elasticsearch 索引名称,支持 模糊匹配。比如存在索引index1,index2,可以指定index同时读取两个索引的数据。

source [array]

索引的字段

你可以通过指定字段 _id 来获取文档 ID。如果将 _id 写入到其他索引,由于 Elasticsearch 的限制,你需要为 _id 指定一个别名。

如果你没有配置 source,它将自动从索引的映射中获取。

array_column [array]

由于 Elasticsearch 中没有数组索引,因此需要指定数组类型。

假设tags和phones是数组类型:

array_column = {tags = "array<string>",phones = "array<string>"}

query [json]

ElasticsSearch的原生查询语句,用于控制读取哪些数据写入到其他数据源。

scroll_time [String]

Seatunnel底层会使用滚动查询来查询数据,所以需要使用这个参数控制搜索上下文的时间长度。

scroll_size [int]

滚动查询的最大文档数量。

index_list [array]

index_list 用于定义多索引同步任务。它是一个数组,包含单表同步所需的参数,如 querysource/schemascroll_sizescroll_time。建议不要将 index_listquery 配置在同一层级。有关更多详细信息,请参考后面的多表同步示例。

tls_verify_certificate [boolean]

启用 HTTPS 端点的证书验证

tls_verify_hostname [boolean]

启用 HTTPS 端点的主机名验证

tls_keystore_path [string]

PEM 或 JKS 密钥库的路径。该文件必须对运行 SeaTunnel 的操作系统用户可读。

tls_keystore_password [string]

指定密钥库的密钥密码。

tls_truststore_path [string]

PEM 或 JKS 信任库的路径。该文件必须对运行 SeaTunnel 的操作系统用户可读。

tls_truststore_password [string]

指定信任库的密钥密码。

common options

Source 插件常用参数,具体请参考 Source 常用选项

使用案例

案例一

案例一会从满足seatunnel-*匹配的索引中按照query读取数据,查询只会返回文档id,name,age,tags,phones 三个字段。在这个例子中,使用了source字段配置应该读取哪些字段,使用array_column指定了tagsphones应该被当做数组处理。

Elasticsearch {
hosts = ["localhost:9200"]
index = "seatunnel-*"
array_column = {tags = "array<string>",phones = "array<string>"}
source = ["_id","name","age","tags","phones"]
query = {"range":{"firstPacket":{"gte":1669225429990,"lte":1669225429990}}}
}

案例二:多索引同步

此示例演示了如何从 read_index1read_index2 中读取不同的数据数据,并将其分别写入 read_index1_copy,read_index12_copy 索引。 在 read_index1 中,我使用 source 来指定要读取的字段,并使用array_column指明哪些字段是数组字段。

source {
Elasticsearch {
hosts = ["https://elasticsearch:9200"]
username = "elastic"
password = "elasticsearch"
tls_verify_certificate = false
tls_verify_hostname = false
index_list = [
{
index = "read_index1"
query = {"range": {"c_int": {"gte": 10, "lte": 20}}}
source = [
c_map,
c_array,
c_string,
c_boolean,
c_tinyint,
c_smallint,
c_bigint,
c_float,
c_double,
c_decimal,
c_bytes,
c_int,
c_date,
c_timestamp
]
array_column = {
c_array = "array<tinyint>"
}
}
{
index = "read_index2"
query = {"match_all": {}}
source = [
c_int2,
c_date2,
c_null
]

}

]

}
}

transform {
}

sink {
Elasticsearch {
hosts = ["https://elasticsearch:9200"]
username = "elastic"
password = "elasticsearch"
tls_verify_certificate = false
tls_verify_hostname = false

index = "multi_source_write_test_index"
index_type = "st"
"schema_save_mode"="CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST"
"data_save_mode"="APPEND_DATA"
}
}

案例三:SSL(禁用证书验证)

source {
Elasticsearch {
hosts = ["https://localhost:9200"]
username = "elastic"
password = "elasticsearch"

tls_verify_certificate = false
}
}

案例四:SSL(禁用主机名验证)

source {
Elasticsearch {
hosts = ["https://localhost:9200"]
username = "elastic"
password = "elasticsearch"

tls_verify_hostname = false
}
}

案例五:SSL(启用证书验证)

source {
Elasticsearch {
hosts = ["https://localhost:9200"]
username = "elastic"
password = "elasticsearch"

tls_keystore_path = "${your elasticsearch home}/config/certs/http.p12"
tls_keystore_password = "${your password}"
}
}